如何解决 thread-379172-1-1？有哪些实用的方法？

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之前我也在研究 thread-379172-1-1，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **臀围**：站直，量臀部最饱满的位置一圈 **《荒野大镖客救赎2》**（Red Dead Redemption 2）——开放世界细节丰富，剧情沉浸感十足，动画和光影表现极佳 总结就是：用正规测速软件，多点多次测，控制好环境和时间，数据才更科学、更有参考价值

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顺便提一下，如果是关于 本地运行Stable Diffusion需要哪些硬件和软件环境？ 的话，我的经验是：要在本地运行Stable Diffusion，硬件和软件环境大致是这样： 硬件方面，最重要的是一块性能不错的GPU，最好是NVIDIA的显卡，因为它支持CUDA加速。显存至少要有6GB以上，显存越大越好，这样生成图片速度更快，画质也更高。如果显存太小，可能跑不了或者效果很差。CPU和内存也要够用，一般推荐至少16GB内存，处理速度更流畅。硬盘空间要有几十GB，主要是用来存模型权重文件。 软件方面，稳定扩散一般都基于Python环境，推荐安装Python 3.8以上版本。要用到PyTorch深度学习框架，版本要支持你的显卡驱动（CUDA版本）。另外，还需要安装一些依赖库，比如numpy、transformers、diffusers等。如果你用的是开源实现，比如automatic1111的web UI，常见依赖会自动帮你装。 总结来说，**核心是有块支持CUDA的NVIDIA显卡+合适的Python环境+PyTorch。**满足这几个条件，配置好环境后，就能在本地跑Stable Diffusion生成图像啦。